为了加强学术交流活动、营造良好学术氛围，医学信息学院于7月2日组织了第13期“健康医疗大数据与人工智能学术交流会”，会议由副院长叶明全教授主持。鉴于疫情防控的需要，学院专兼职教师、硕士研究生以及部分本科生通过线上线下相结合的方式参加了此次交流会。

交流会由医学信息工程教研室王家琦作分享汇报。王家琦以“基于3D点云算法的动脉瘤分割研究”为题，介绍了3D点云算法的研究背景以及目前所拥有的颅内动脉瘤3D点云数据集，并针对基于传统3D点云深度学习算法（PointNet++）存在丢失局部信息导致分割效果不佳的问题，提出一种融合Transfomer架构的深度学习算法。通过Transfomer架构保障对局部信息的捕捉，从而提高模型的整体性能。

交流会现场

随后，王家琦就3D点云算法在动脉瘤分割研究中的应用与在场师生进行了热烈的交流和讨论。副院长叶明全对此次交流会进行了点评。此次学术报告，营造了良好的学术氛围，有助于促进学院科研水平的提高。

（梅雅欣/文、摄  叶明全/审）