为了加强学术交流活动、营造良好学术氛围，医学信息学院于6月19日组织了本年度第6期“健康医疗大数据与人工智能学术交流会”。会议由副院长叶明全主持，学院专兼职教师和硕士研究生参加了此次交流会。

 交流会现场

交流会由苏洋老师和2019级硕士研究生熊月玲分别作交流汇报。苏洋以“基于联邦学习的健康医疗大数据挖掘与应用进展”为题，对联邦学习应用于健康医疗大数据挖掘进行了综述、分类和总结，详细介绍了基于纵向联邦学习的线性回归算法。熊月玲分享了其近期以第一作者发表的SCI论文“Cancer Classification With A Cost-Sensitive Naïve Bayes Stacking Ensemble”，介绍了机器学习在肿瘤基因表达数据挖掘分类中应用以及代价敏感学习在肿瘤样本类别不均衡训练中作用，最后给出了一种基于代价敏感朴素贝叶斯集成学习的肿瘤基因表达数据挖掘分类方法。

 与会师生就联邦学习医疗大数据挖掘研究及代价敏感机器学习技术进行了热烈的交流和讨论。此次学术交流活动进一步营造了浓厚的学术氛围，激发了青年教师的创新活力，促进学院科研工作持续发展。

（苏洋/文   李明睿/摄   叶明全/审）