为了加强学术交流活动、营造良好学术氛围，医学信息学院于11月27日组织了本年度第11期“健康医疗大数据与人工智能学术交流会”。会议由副院长叶明全主持，学院专兼职教师和硕士研究生参加了此次交流会。

交流会由唐涛和李骏两位老师分别作分享汇报。唐涛博士以“基于图像特征融合的医学影像识别研究”为题，介绍了多模态医学图像的研究背景，就目前拥有数据集的指静脉的医学图像进行了相关介绍，对实验数据进行了一定的分析和处理，基于传统的图像特征提取方法，识别率不高，而基于CNN框架模型的识别率差不多可以达到95%以上，因此下一步工作计划就是比较几种传统图像特征提取的方法以及搭建深度学习模型算法。

交流会现场一

李骏博士以“融合CNN和相关滤波技术的指静脉识别方法研究”为题，报告针对基于传统滤波技术提取的指静脉模型特征易受采集过程中复杂多样的环境变化影响，难以应对平移、旋转、明暗等环境变化问题，提出一种融合相关滤波技术和深度学习特征的方法。通过对CNN训练的特征层研究，利用CNN学习到的深层特征最大程度克服几何变换、光照等不利影响。

交流会现场二

随后，两位老师就图像特征融合、深度学习等技术在指静脉识别方法研究中的应用与在场师生进行了热烈的交流和讨论。副院长叶明全对此次交流会进行了点评，两位报告老师，经过认真的思考和准备，呈现了精彩的学术报告，营造了良好的学术氛围，有助于促进学院科研水平的提高。

（黎青青/文、摄  叶明全/审）