为了加强学术交流活动、营造良好学术氛围，医学信息学院于11月9日组织了第16期“健康医疗大数据与人工智能学术交流会”。学院专兼职教师、硕士研究生以及部分本科生通过线上线下相结合的方式参加了此次交流会。交流会由医学信息学院党总支副书记、副院长李祥子主持。

副院长叶明全以“人工智能辅助颅内动脉瘤诊断的关键技术研究与应用”为题作学术报告。报告首先结合颅内动脉瘤多模态（CTA、MRA和DSA）影像大数据以及深度学习为代表的新一代人工智能技术，分析颅内动脉瘤自动检测与分割需解决的关键技术；然后从生物大数据、影像大数据、临床大数据、公卫大数据等不同数据源，分析动脉瘤增大或破裂相关因素、动脉瘤破裂预后危险因素，探讨基于数据融合、知识集成、多学科协同的动脉瘤破裂风险预测、破裂预后评估等辅助诊断核心技术。

交流会现场

人工智能辅助动脉瘤诊断是目前备受瞩目的智能医学工程研究领域，但仍需加强多学科的交叉融合，以满足临床重大需求，实现核心技术突破，最终服务临床诊疗。报告后，李祥子组织在场师生进行交流和讨论。整场报告思路清晰、精彩生动、交流融洽，有效拓宽了师生们的学术视野。