5月18日下午，应医学信息学院邀请，南京师范大学博士生导师杨明教授在我校滨江校区4号实验楼二楼报告厅作题为“鲁棒的特征表示与图像识别”的学术论坛专题报告。报告会由医学信息学院副院长叶明全主持，医学信息学院100多名师生聆听了报告。

报告首先介绍了促进大数据与人工智能发展的政策、产业、技术及学术背景，并从技术及学术角度出发，对数据挖掘技术及机器学习算法进行概括性介绍，指出人工智能与大数据技术面临的挑战。然后，针对图像识别应用领域的机器学习方法研究，杨教授结合之前分析，着重介绍了团队最新研究成果：特征融合与自适应重要性图的目标跟踪、小目标敏感的语义分割网络、基于多特征融合的显著性目标检测。

报告现场

报告结束后的提问环节，杨教授与在场师生进行互动交流，详细解答师生们提出的疑惑，报告会赢得阵阵掌声，取得了良好的学术交流效果。

报告现场

报告结束后，杨教授在健康大数据挖掘与应用研究中心与学院部分师生就学科专业建设、研究生培养和本科生考研等问题进行了进一步交流。

交流现场

杨明教授现为南京师范大学计算机科学与技术学院副院长、博士生导师、中国人工智能学会机器学习专委会常务委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、江苏省人工智能学会人工智能教育专委会主任，主要从事数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的研究与应用，先后承担并完成2项国家中小型企业创新基金、5项国家自然科学基金及5项省自然科学基金项目，在《Pattern Recognition》、《Artificial Intelligence in Medicine》等学术刊物上发表SCI/EI收录论文60余篇。目前，合作在研国家自然科学基金重点项目1项。

（王培培/文、摄  叶明全/审）