为积极对接国家“数据要素×医疗健康”“人工智能+医疗卫生”战略布局，加快我校医工交叉学科建设步伐，破解人工智能与医学交叉融合发展的短板，11月6日，我校在四号实验楼二楼报告厅举办医疗大数据与人工智能发展座谈会。芜湖市卫健委副主任、疾病预防控制局局长陈韧，芜湖市数据资源管理局副局长方坚；马鞍山市人民医院党委副书记、院长王健，副院长周涛；产业教授代表何铤、毛建；学校党委常委、副院长韩永升，国家特聘专家、国家级人才计划获得者、大数据知识工程教育部重点实验室主任、医学信息学院名誉院长吴信东，第一附属医院副院长、芜湖市第二人民医院院长姜小敢，相关职能部门和附属医院相关科室负责人，以及医学信息学院全体教师参加会议。

会议现场

医学信息学院执行院长叶明全作主题报告。他介绍了医学信息学院本硕办学历程、办学基础和发展规划，指出“医学+信息科学”“医学+数据科学”“医学+智能科学”新兴交叉学科的建设与发展，对我校深化医工交叉融合办学特色、突破关键领域科技创新瓶颈、培养高素质复合型人才具有重要意义。

主题报告后，与会人员聚焦卫生健康领域高质量数据集与可信数据空间建设，以及医学影像智能辅助诊断、心电病理智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策、临床专病专科垂直大模型等人工智能技术应用与实践案例进行深入交流，分析探讨了“需求导向-技术研发-临床验证-产业转化”产学研用协同路径。

韩永升指出，医疗大数据与人工智能的发展正处于关键机遇期，既要抢抓技术创新的“加速度”，也要守住安全合规的“生命线”。他强调，医疗大数据与人工智能研究要面向医疗真实业务、依托临床真实场景、解决临床真实需求，切实发挥人工智能赋能医疗卫生高质量发展的重要作用。

吴信东在总结讲话中强调，高质量医疗健康数据集是推动智能医疗、智能健康发展的关键要素，要加强人工智能标准数据集和知识库、核心应用组件等研发，构建高质量医疗健康数据集、临床专病知识库、临床用药知识库，同时要加强医学人工智能科研平台与团队建设，推动人工智能赋能卫生健康事业和生命健康产业。

主题报告现场

本次座谈会汇聚政府部门代表、医疗机构专家、科研院所学者及产业教授等多方力量，围绕“数据要素×医疗健康”“人工智能+医疗卫生”核心议题展开深入交流，为医疗大数据与人工智能领域的教育、科技、人才一体化协同融合发展凝聚了共识、搭建了桥梁，对全面提升我校医工交叉复合型人才培养质量具有重要意义。（周晨晨/文 侯东晓/摄）