2026年7月17日，由医学信息学院主办的“健康医疗大数据与人工智能论坛”第53讲在学院会议室顺利举行。本次报告特邀浙江大学博士、郑州大学博士后高凌云担任主讲嘉宾，报告题目为《基于EEG功能连接分析的心理疲劳脑网络重组及恢复机制研究》。本次论坛由卢小杰主持，学院领导、教师代表及研究生到场聆听。
报告中，高凌云围绕心理疲劳的脑网络重组及恢复机制，从研究背景、现实挑战、研究方法和干预应用等方面进行了系统阐述。她首先介绍了脑机接口技术的发展及其应用，重点分析了被动式脑机接口在注意力水平、心理负荷和心理疲劳监测等方面的重要价值。随后，高凌云结合团队近年来的研究成果，详细讲解了基于脑电信号功能连接的脑网络构建与评估方法。报告结束后，高凌云与在场师生围绕脑功能网络构建、疲劳状态识别、个体差异分析及神经调控技术应用等问题进行了深入交流。与会师生表示，本次报告内容丰富、逻辑清晰，兼具理论深度与应用价值，为开展脑机接口、脑电信号分析及心理疲劳干预等相关研究提供了有益思路。
高凌云，浙江大学生物医学工程专业博士，现为郑州大学、河南省脑科学与脑机接口技术重点实验室控制科学与工程博士后，主要从事生物医学数据挖掘与机器学习、人工智能算法与模型、脑电与神经信息处理等研究。主持河南省自然科学基金青年基金项目1项，作为项目骨干参与国自然面上项目、国家科技创新2030-脑科学与类脑研究（即中国脑计划）重大项目等。近年来以第一作者在《International Journal of Neural Systems》《NeuroImage》《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》等期刊发表多篇研究论文。（卢小杰/文、周晨晨/摄）
