为追踪脑机接口、脑电解码领域的国内前沿研究，了解类脑智能与神经科学领域的跨学科学术交叉动态，7月29日至31日，2026全国类脑智能与神经科学前沿研讨会在云南大理顺利举办。医学信息学院卢小杰、张编妹两位博士受邀参会，其中卢小杰副教授在会上作了题为《基于非线性动力学的脑电解码模型研究》的专题学术报告，展示了我院在脑机接口领域的最新研究成果。
本次会议汇聚了中国科学技术大学、上海交通大学、西安交通大学、中南大学等数十所国内顶尖高校与科研院所的近百位领域专家，共同围绕类脑算法研发、神经环路解析、脑机接口创新落地等核心议题展开深度研讨，探索我国类脑智能核心技术自主攻坚的发展路径。卢小杰副教授在报告中，将非线性动力学方法引入脑电信号的解码研究，显著提升了非侵入式脑机接口的信号解码精度。此外，她还展示了其课题组开发的脑电预处理和分析软件，为后续脑电识别、神经康复等落地应用提供了全新的设计思路。该研究依托皖南医科大学医学信息学院、安徽省高质量数据集建设基地、皖南医科大学医学人工智能研究所的平台资源开展，相关成果获得了与会同行的高度认可。
参会期间，两位教师全程参与多场前沿成果分享与闭门交流研讨，不仅了解国内脑机接口领域的最新发展动态，还先后与多所高校的研究团队就脑机接口传感器设计、忆阻类脑器件开发、医工交叉人才联合培养等方向开展了深度对接，为后续跨校跨领域的科研合作搭建了沟通桥梁，也为我院相关学科的高质量发展积累了宝贵的前沿资源。（张编妹/文、摄）
