近日，医学信息学院昌杰副教授带领研究团队在国际知名期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（JCR一区）上成功发表题为“FV-DGNN: A Distance-based Graph Neural Network for Finger Vein Recognition”的研究论文，昌杰副教授为第一作者，皖南医学院我第一作者单位。

相关研究成果展示

指静脉识别因其高安全性、非接触式操作以及生物特征识别能力强等优势，已在信息安全领域获得广泛应用。本研究团队面向图像处理领域的诸多关键问题，提出利用FV-DGNN模型创新构建神经网络架构，有效模拟出多对指静脉图像间的距离分布。同时利用深度可分离卷积层实现了在低算力的嵌入式计算，显著降低了计算成本。

《IEEE Transactions》是由国际电气和电子工程师协会（IEEE）出版的高水平学术期刊，涉及电气工程、计算机科学、生物医学工程、通信、电子学等多个前沿领域该期刊以其严格的同行评审过程和高质量的科学研究著称，其发表的文章在学术界和工业界都具有极高的影响力，在计算机信息领域享有极高认可度。

全文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10201897）

 （昌杰/文  李祥子/审）