12月6日-9日，由中国生物信息学学会（筹）主办，中国生物信息学学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专委会、中山大学承办的“第六届全国生物医学数据挖掘与计算学术会议（BMDMC-2024）”在广州召开，医学信息学院副院长叶明全以及黎青青博士、刘世财博士、王勇博士等一行9人参加了大会。

国家级青年人才、国家超算广州中心总工程师、中山大学杨跃东教授主持大会开幕式。国家超级计算广州中心主任、国家超级计算深圳中心主任、“天河二号”副总设计师、中山大学卢宇彤教授，国家新一代人工智能重大项目首席科学家、国家科技创新2030-脑科学与类脑研究重大项目管理专家、中国生物信息学学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专委会主任黄德双教授分别在开幕式致辞。

本次会议包括主会场和8个分会场（8个专题）。7日上午、8日上午，北京大学许进教授、中国科学院分子影像重点实验室田捷教授、中国科学技术大学刘海燕教授、湖南大学李肯立教授、北京理工大学胡斌教授、四川大学杨胜勇教授、东南大学耿新教授、中山大学孙逸仙纪念医院林天歆教授、深圳理工大学吴浩教授等国内人工智能与生物信息学领域著名专家分别作大会报告，介绍领域最新研究进展，共同探讨前沿动态、科技创新与行业发展。

7日下午、8日下午，与会专家学者分别围绕“生物大分子和药物预测”“单细胞和空间组学数据挖掘与分析”“多组学数据融合与分析”“人工智能与医学影像”“药物设计与生物大模型”“疾病数据挖掘与分析”“基因组学数据挖掘与分析”“疾病智能辅助诊断与治疗”八个分会场开展了100场特邀专题报告。叶明全主持了分会场四“人工智能与医学影像”三场报告，并作了题为《基于深度学习的颅内动脉瘤CTA图像分割研究》的报告。黎青青在分会场七“基因组学数据挖掘与分析”上作了题为《基于多种表观遗传特征的乳腺癌转移预测研究》的报告。

本次会议主题为“生物医药大数据与智能涌现”，旨在推动“生物医学信息学+人工智能”多学科交叉领域的学术交流、科技创新与行业发展，为从事相关研究领域的专家、学者和企业提供交流合作平台。通过参加此次会议，我校教师不仅展示了团队在人工智能辅助颅内动脉瘤CTA图像分割以及乳腺癌转移预测方面的最新研究成果，同时拓展了团队的学术视野和科研思路，对生物医药大数据、智能生物医药前沿和研究方向有了更深入的了解，为科研团队建设、科研平台建设等提供了宝贵的思路和启示。

大会报告现场

参会师生代表合影

分会场特邀报告现场一

分会场特邀报告现场二

（王勇/文、摄）