2026年7月6日上午，由医学信息学院主办的“健康医疗大数据与人工智能论坛”第52讲在学院会议室顺利举行。本次讲座特邀安徽工程大学大数据与人工智能研究所所长、博士生导师卢桂馥教授担任主讲嘉宾，报告题目为《多视图聚类与智慧医疗：课题设计与研究》。本次论坛由执行院长叶明全主持，副院长昌杰、教师代表、全体硕士研究生到场聆听。
本次报告中，卢桂馥围绕多视图聚类算法与智慧医疗两大主题，从课题设计、方法创新到实际应用进行了系统阐述。他首先介绍了多视图聚类的基本理论框架和研究前沿，指出多源异构医疗数据的高效融合与分析是当前智慧医疗面临的重大挑战。随后，卢教授结合自身团队近年来的研究成果，深入讲解了多视图聚类在医学影像分析、临床辅助诊断及健康大数据挖掘等场景中的创新应用，并分享了高水平科研课题的设计思路与申报经验，以及研究生论文开题与设计研究、科研训练、科研能力培养等。
报告结束后，卢桂馥教授与在场师生进行了热烈的互动交流，耐心解答了关于算法选择、模型优化及科研选题等方面的提问。与会师生纷纷表示，本次讲座内容视野开阔、深入浅出，既有理论高度又有实践指导意义，为今后从事智慧医疗与大数据相关研究提供了宝贵的思路与启发。
卢桂馥，男，教授，现任安徽工程大学大数据与人工智能研究所所长，长期从事模式识别、机器学习与计算机视觉领域的研究工作，尤其在多视图聚类算法及其在计算机视觉、自然语言处理和智慧医疗等交叉领域的应用方面成果丰硕。卢教授先后主持完成国家自然科学基金面上项目2项、安徽省自然科学基金面上项目1项、安徽省教育厅自然重大项目1项等高水平科研课题。他以第一作者或通信作者身份在《IEEE Trans. Image Processing》《IEEE Trans. Multimedia》《Pattern Recognition》等国际权威期刊发表论文70余篇，其中CCF A类和中科院一区论文20余篇，学术影响力显著。（周晨晨/文、摄）
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