医学信息学院举办新兴交叉学科建设研讨会
时间:2024-04-09阅读次数:

为促进学院新兴交叉学科发展及团队建设,43日下午,医学信息学院邀请南京师范大学杨明教授、南京理工大学杨杨教授来校作学术交流。学院党委书记马同军、部分专职教师、研究生参加交流会,会议由副院长叶明全主持。

会上,杨杨教授以“开放环境多模态学习与应用”为题作报告,着重介绍了多模态机器学习。他指出,相对于单模态学习,多模态学习的关键在于模仿人类处理信息方式,整合和分析不同感官或来源数据,以获得比单源数据更全面和深入的洞察;分析了目前多模态大模型面临的应用挑战,如开放复杂环境下多模态数据存在强弱不平衡、模态缺失、关联噪声、训练集增量等问题。整场报告思路清晰,内容丰富,现场交流气氛热烈。

与会师生就平时研究过程中遇到的多模态医学图像(MR图像、CT图像、病理图像等)融合、多模态医学信号(脑电图 EEG、心电图ECG等)融合,以及多模态医学图像、生理信号、病历文本融合等问题和困难与两位专家进行了深入而热烈地探讨。

会议现场

报告后,叶明全向与会专家详细介绍了学院的发展概况、医疗大数据与人工智能新兴交叉学科建设现状、团队研究成果、当前科研项目及未来科研方向,以及今年国自然申报和电子信息专硕申报情况。两位专家对医学信息学院的新兴交叉学科建设和科研工作给予了高度评价,鼓励学院加强与国内外同行的交流与合作,提升学院的学术影响力;同时针对学院发展提出了宝贵建议,从科研平台建设、人才引进规划、研究生培养等方面给予具体有建设性的指导。

杨明,博士,二级教授,博导,南京师范大学智能信息处理研究所所长、江苏省空间大数据工程实验室副主任,主要研究方向为人工智能、机器学习、大数据技术与应用。现为中国人工智能学会机器学习专委会常务委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会大数据专委会委员、江苏省人工智能学会人工智能教育专委会主任。主持并完成2项国家中小型企业创新基金、6项国家自然科学基金及5项省自然科学基金项目,合作完成国家自然科学基金重点项目1项,在国内外学术刊物及国际会议上发表论文近200篇,授权国家发明专利15项。

杨杨,博士,南京理工大学教授、博导。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金委面上项目和青年项目等,研究成果成功落地于百度企业分析、华为视频分析等应用,开发多模态学习算法库,内嵌国产深度学习平台飞桨版本。在TKDETOISTCYBTNNLSKDDMM等计算机国际顶级期刊和会议发表学术论文30余篇,获得ACML会议最佳论文奖、江苏省计算机学会青年科技奖、江苏省人工智能学会优秀博士论文,以及中国科协青年人才托举、华为智能基座栋梁之师。指导学生获得ACM SIGSPATIAL GISCUP冠军、华为DIGIX华为全球校园AI算法精英大赛冠军、WSDM VQA赛道亚军等。

(丁沛乔/文、摄  马同军/审)


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