为了加强学术交流活动、营造良好学术氛围，医学信息学院于9月25日组织了本年度第9期“健康医疗大数据与人工智能学术交流会”。深睿医疗联合创始人CTO李一鸣、高级副总裁李朝阳、AI Lab主任研究员周振博士、技术副总裁张志辉等10位行业专家应邀参加腾讯会议线上交流会，学院专兼职教师参加了线上线下交流会。会议由学院党总支副书记、副院长叶明全主持。

 首先，叶明全对此次交流会进行致辞，热烈欢迎深睿医疗各位专家线上莅临指导工作，介绍了皖南医学院及医学信息学院的基本情况并为双方在交流与合作中建立的深厚友谊致以良好的祝愿。深睿医疗高级副总裁李朝阳介绍了深睿医疗公司概况，该公司是专注于人工智能技术在医疗领域应用的国家级高新技术企业，致力于通过突破性的人工智能“深度学习”技术及自主研发的核心算法，为国内外各类医疗服务机构提供基于人工智能和互联网医疗的解决方案。

线上线下交流会现场一

 随后，周振和张志辉分别作了精彩的交流汇报。周振作题为“医学影像分析中的人工智能技术和实践”的报告，介绍了计算机视觉的常见任务、方法以及深度学习的基本框架，接着又阐述了自然图像和医学影像的区别联系、研究方法的差别，并且着重解释了医学影像分析方法从早期的专家系统到最新的深度学习的演变过程，并且提供了在面临具体问题时技术方法选择的原则。周振博士以案例的形式介绍了深睿医疗AI Lab近三年在顶级权威期刊Nature子刊、TPAMI、TMI、JAAD以及人工智能顶级会议CVPR、ICCV、MICCAI等发表的科研成果，涵盖了肺癌、新冠肺炎、乳腺癌、颅内动脉瘤、皮肤病、血管、胰腺、骨骼和通用技术等诸多领域，彰显了深睿医疗在智能医疗方面扎实的功底和前沿的研发能力。张志辉以“知识驱动的医学文本人工智能技术”为题，首先回顾了医疗文本的发展，以及基于大数据时代医疗行业数据杂乱，种类繁多的现状，其次详细分析与讨论了现阶段医学文本自然语言处理与知识图谱面临的挑战，并从预训练模型、少资源标注、实体与关系抽取等多方面，进一步介绍了自然语言处理相关的技术演变过程和发展趋势，基于此类技术介绍了知识图谱的构建过程，并结合产品案例来进一步阐述了自然语言处理技术与知识图谱在实际医学场景下的应用方式，最后对智慧医疗技术的发展趋势进行了讨论。

线上线下交流会现场二

 围绕人工智能技术在医学影像及医学文本中的最新研究与应用进展，与会人员进行了热烈的交流和讨论。此次学术交流活动进一步营造了浓厚的学术氛围，激发了青年教师的创新活力，促进学院科研工作持续发展。

 深睿医疗公司简介：公司成立于2017年3月，在北京、上海、杭州均设有独立运营公司，团队规模已扩展至500人，专注于人工智能技术在医疗领域应用的国家级高新技术企业，致力于通过突破性的人工智能“深度学习”技术及自主研发的核心算法，为国内外各类医疗服务机构提供基于人工智能和互联网医疗的解决方案。公司目前构建包涵智慧影像、智慧服务、智慧科研、智慧教育等在内的医疗人工智能生态体系，可提供从辅助诊断、患者服务、科学研究、医生培训全链路的人工智能服务。深睿医疗旗舰产品Dr.Wise®智慧影像系列产品家族庞大，目前覆盖神经系统、心血管系统、运动系统、呼吸系统、消化系统、女性关爱、儿童关爱等领域，其中肺结节AI影像产品和肺炎AI产品已经获得NMPA三类证，是为数不多的目前拥有两张三类证的医疗AI企业之一。深睿目前已获近300个专利及软著，其科研成果累计影响因子超500，牵头参与30多个国家和省市级重点专项研发项目，2021年度入选四个国自然基金项目。

（黎青青/文、摄   叶明全/审）