为了加强学术交流活动、营造良好学术氛围，医学信息学院于10月21日组织了本年度第10期“健康医疗大数据与人工智能学术交流会”。会议由副院长叶明全主持，学院专兼职教师和硕士研究生参加了此次交流会。

 交流会由王婷婷和公共基础学院夏安琦两位老师分别作交流汇报。王婷婷以“基于双路径三维U-net的新冠肺炎CT图像分割方法”为题，对新冠肺炎CT图像分割方法和深度学习U-net架构研究进展进行了总结，重点介绍了双路径三维U-net改进模型应用于新冠肺炎CT图像分割。

交流会现场一

 夏安琦分享了其硕士论文“基于特征融合和分层策略的智能下肢假肢运动意图识别”，报告针对传感器种类与数量较多,统计特征对短时样本具有不稳定性等问题，提出采用置于健侧大腿及小腿部位两个惯性测量单元的三维加速度数据与三维角速度数据进行下肢运动行为识别；然后在特征融合基础上,利用类间差异性,对数据集进行分层处理，提出基于特征融合和分层策略的智能下肢假肢运动意图识别，从而提升识别准确率,预测运动意图。

交流会现场二

 与会师生就深度学习U-net架构、新冠肺炎CT图像分割、下肢假肢运动意图人工智能识别等研究进行了热烈的交流和讨论。此次学术交流活动进一步营造了浓厚的学术氛围，激发了青年教师的创新活力，促进学院科研工作持续发展。

（黎青青/文  李明睿/摄  叶明全/审）