脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)已正式列入国家“十五五”规划未来产业核心赛道,并于2026年首次写入政府工作报告,标志着脑机接口产业正式进入国家战略布局与产业加速发展的关键阶段。
在此背景下,“人工智能+脑机接口”技术的深度融合,正加速推动神经科学、临床医学与智能医学工程进入全新的发展时代。为对接国家未来产业与战略性新兴产业发展需求,精准适配脑机接口、神经工程、人工智能等前沿领域人才缺口,学校决定开展2026年“脑机接口”省级微专业招生工作。现将有关事项通知如下。
一、微专业介绍
脑机接口作为连接大脑与外部设备的重要技术桥梁,结合人工智能算法、神经信号与影像处理与实时交互系统控制能力,正在逐步改变癫痫、脑卒中、帕金森、抑郁症等神经系统疾病的诊疗模式,并加速拓展至数智医疗、神经康复、智能交互、脑健康等新兴产业领域,成为未来医疗与人工智能的重要发展方向。皖南医科大学开设脑机接口微专业,旨在打造集医学、人工智能、神经科学与工程实践于一体的跨学科人才培养平台。通过系统学习,学生将掌握脑的解剖与生理、脑机接口硬件基础、脑电信号处理及人工智能等基本知识与方法,形成初步的脑机接口系统分析和项目实践能力。
二、微专业课程体系
脑机接口微专业开设5门课程,共160学时,10学分。
序号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 |
1 | 脑机接口导论 | 32 | 2 | 2026/2027-1 |
2 | 脑的解剖与生理 | 32 | 2 | 2026/2027-1 |
3 | 脑机接口硬件基础 | 32 | 3 | 2026/2027-2 |
4 | 脑电信号处理 | 48 | 2 | 2026/2027-2 |
5 | 脑机接口项目实训 | 16 | 1 | 2026/2027-2 |
三、微专业师资团队
本微专业依托智能医学工程、医学信息工程、神经科学等交叉学科优质师资,采用理论与实践相结合的教学方式,助力学生掌握前沿技能,抢占脑机接口、人工智能等新兴产业发展机遇。
1.张浩,中共党员,工学硕士,教授。从事机器学习、深度学习、医学图像处理等研究。主持安徽省教育厅人文社科重点项目2项、省级重大线上教学改革研究项目1项、校级科研项目2项,参与省级科研课题7项,发表论文20多篇,获校级教学成果二等奖1项;指导大学生参加中国大学生计算机设计大赛,获国家级二等奖2项、安徽省级一等奖1项、安徽省级二等奖1项。脑机接口微专业负责人,承担《脑机接口导论》课程教学。
2.叶明全,中共党员,工学博士,三级教授,硕导,皖南医科大学医学信息学院执行院长,安徽省教学名师,安徽省高校学科(专业)拔尖人才,安徽省高校优秀科研创新团队带头人,安徽省智慧医疗高质量数据集建设基地负责人。主持国自然面上项目等省部级以上项目10余项,主持智慧医疗现代产业学院等省级教研与质量工程项目10余项,主编《深度学习与医学应用》《医学信息学》等规划教材10余部。获安徽省科技进步奖一等奖1项、安徽省研究生教学成果奖一等奖1项、安徽省教学成果奖二等奖2项及三等奖1项。主要从事健康医疗大数据挖掘与机器学习、智能医学图像处理、智能生物信息处理、重大慢病智能防控、重症急救智能评估等研究。承担《脑机接口导论》课程教学。
3.昌杰,中共党员,工学博士,教授,硕士生导师,皖南医科大学医学信息学院副院长,医学信息工程专业负责人。主要从事人工智能与机器学习在医学影像多模态分析领域的应用研究。主持安徽省自然科学基金面上项目1项,参与国家自然科学基金面上项目1项、安徽省自然科学基金面上项目1项。在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Cybernetics, Applied Soft Computing, BMC Public Health, Pattern Recognition Letters等SCI Top期刊上发表学术论文20余篇,担任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Applied Soft Computing等多个Top期刊的审稿人。承担《脑电信号处理》课程教学。
3.吴自文,中共党员,理学博士,副教授。目前主要从事机器学习及生理信号建模与控制。主持和参与安徽省教育厅高校重点项目各1项,参与国家自然科学基金1项,主持安徽省质量工程项目2项,发表学术论文10余篇,授权国家发明专利4项,实用新型专利3项。承担《脑机接口导论》课程教学。
4.马同军,中共党员,外科学硕士,教授,医学信息学院党委书记,校师资队伍建设委员会委员。主要从事脑血管病基础研究,发表科研论文40余篇。主持省级教学研究重点项目、麻醉解剖学线上线下省级精品课程、省级虚拟仿真实验教学项目等多项教研项目,获校教学竞赛一等奖,获安徽省教学成果二等奖1项、三等奖1项。主编、副主编国家级、省级规划教材3部。承担《脑的解剖与生理》课程教学。
5.唐涛,博士,讲师,芜湖健康医疗大数据与智慧医疗工程研究中心副主任,主要从事机器学习、深度学习、医学图像处理、自然语言处理、机器人、生理信号处理与分析等研究。主持安徽省教育厅产学研等省级教科研项目多项,以第一作者发表SCI,EI学术论文10余篇。承担《脑机接口硬件基础》课程教学。
6.卢小杰,博士,副教授,芜湖健康医疗大数据与智慧医疗工程研究中心副主任,主要从事机器学习、生理信号处理与分析等研究。主持“癫痫脑电信号的非线性动力学分析方法研究”等省级科研项目3项,参与安徽省重点研究与开发计划项目等省级科研项目7项,以第一作者发表学术论文10余篇,其中SCI论文3篇(含二区TOP 1篇)。承担《脑电信号处理》课程教学。
7.高凌云,中共党员,工学博士/博士后,校聘副教授,目前主要从事脑健康与认知神经工程、生物医学信号分析、脑机接口及无创神经调控等研究。主持国自然青年基金项目和省自然青年基金项目各1项,参与国家级、省级科研项目多项,发表SCI论文20余篇。承担《脑机接口项目实训》课程教学。
8.张明亚,工学博士,校聘副教授,目前主要从事医学图像处理、临床科研、3D打印和电磁光学导航系统开发。参与省级课题1项,发表计算机类会议论文10余篇,SCI 论文4篇,论文引用量 500+。承担《脑机接口项目实训》课程教学。
四、招生计划和报名时间
(一)招生对象:面向五年制本科专业2023级、2024级本科生、四年制本科专业2024级、2025级本科生,要求学生具有Python语言编程基础。
(二)招生人数:计划招生30人。
(三)报名时间:即日起至2026年10月29日中午12:00。
(四)报名方式:填写附件1《皖南医科大学修读微专业报名表》,并将报名表发送至邮箱:20210066@wnmc.edu.cn。
五、联系方式
咨询电话0553-3932331
教务处 医学信息学院
2026年10月23日
附件1 皖南医科大学修读微专业报名表
