欢迎用人单位选聘2026届智能医学工程、医学信息工程专业本科毕业生

皖南医学院医学信息学院现有电子信息硕士专业学位授权类别、安徽省智慧医疗高质量数据集建设基地、5G+智慧急救大数据管理安徽省高校优秀科研创新团队、智慧医疗省级现代产业学院。

2026届智能医学工程专业毕业生共236名，医学信息工程专业毕业生共123名。

一、智能医学工程（专业代码：101011T，学制四年，授予工学学士学位，2020年开始招生）

智能医学工程是安徽省“六卓越、一拔尖”卓越工程师培养专业、支撑新医科和新工科建设的新兴交叉学科专业、服务人工智能和生命健康等新兴产业集群的医工交叉学科专业。

【培养目标】培养适应社会与经济发展以及卫生健康事业发展需要，德智体美劳全面发展，具有良好的道德品质和人文素养、社会责任感和职业道德、创新精神和创业意识，掌握智能医学工程基本理论、基本知识和基本技能，以及医学、大数据和人工智能相关学科的基本知识，具有较高的专业素养和科学素养，具有较强的实践技能和终身学习能力以及就业竞争力，能够在医疗卫生领域和相关企事业单位及政府机构，从事智能医学工程的设计和研发、部署和应用、维护和管理等相关领域的高素质创新性应用型专门人才，或能够继续攻读本学科及相关学科的研究生。

【专业课程】

医学类课程：系统解剖学，组织学与胚胎学，病理学，病理生理学，临床医学概论，预防医学概论，医院管理学，健康管理学；

数学类课程：高等数学，线性代数，概率论与数理统计；

程序设计类课程：C语言程序设计，Java程序设计，Python程序设计；

计算机类课程：数据结构与算法，操作系统，计算机网络与通信，数据库原理与应用，软件工程概论；

医学信息类课程：医学信息导论，医学影像信息学，医院信息平台技术与应用，医院信息系统实训；

医疗大数据类课程：健康医疗大数据技术与应用，健康医疗大数据挖掘与应用；

医疗人工智能类课程：人工智能与信息社会，人工智能模型与算法，神经网络与深度学习，医学图像处理与识别，自然语言处理与病历挖掘，医学知识图谱，机器人学与仿真。

【就业面向】随着大数据和人工智能等为代表的新一代信息技术与医疗卫生行业的深度融合，智慧医院信息系统、健康医疗大数据、“人工智能+医疗健康”等产业发展势头迅猛。智能医学工程专业培养国家战略急需和卫生健康信息化领域的复合型、工程应用型专业人才。毕业生可到医疗机构IT部门、医疗行业IT公司以及其他行业领域企事业单位从事计算机信息系统、大数据、人工智能等工作，或攻读计算机与电子信息类硕士研究生。

二、医学信息工程（专业代码：080711T，学制四年，授予工学学士学位，2017年开始招生）

医学信息工程是支撑新医科和新工科建设的新兴交叉学科专业、服务新一代信息技术和生命健康等新兴产业集群的医工交叉学科专业。

【培养目标】培养适应社会与经济发展以及卫生健康事业发展需要，德智体美劳全面发展，具有良好的道德品质和人文素养、社会责任感、创新精神和创业意识，掌握医学信息工程基本理论、基本知识和基本技能，以及医学、大数据和物联网相关学科的基本知识，具有较高的专业素养和科学素养，具有较强的实践技能和终身学习能力以及就业竞争力，能够在医疗卫生领域和相关企事业单位及政府机构，从事医学信息工程的设计和研发、部署和应用、维护和管理等相关领域的高素质创新性应用型专门人才，或能够继续攻读本学科及相关学科的研究生。

【专业课程】

医学类课程：系统解剖学，组织学与胚胎学，病理学，病理生理学，临床医学概论；

数学类课程：高等数学，线性代数，概率论与数理统计；

程序设计类课程：C语言程序设计，Java程序设计，Python程序设计；

计算机类课程：数据结构与算法，操作系统，计算机网络与通信，数据库原理与应用，软件工程概论；

医学信息类课程：医学信息导论，医学影像信息学，医院信息平台技术与应用，医院信息系统实训；

医疗大数据类课程：健康医疗大数据技术与应用，健康医疗大数据挖掘与应用；

医疗物联网类课程：电路分析基础，信号与系统，模拟电路与数字电路，单片机原理与应用，无线传感器网络，射频识别技术与应用，生物医学传感技术，医学图像处理与识别，医疗物联网开发与实训。

【就业面向】随着物联网和大数据等为代表的新一代信息技术与卫生健康行业的深度融合，智慧医院信息系统、健康医疗大数据、医疗物联网等产业发展势头迅猛。医学信息工程专业培养国家战略急需和卫生健康信息化领域的复合型、工程应用型专业人才。毕业生可到医疗机构IT部门、医疗行业IT公司以及其他行业领域企事业单位从事计算机信息系统、大数据、物联网等工作，或攻读计算机与电子信息类硕士研究生。

【联系电话】

医学信息学院2026届辅导员   张行  05533932457（办公）

医学信息学院学生工作秘书    韩琪  05533932370（办公）